今年最需要研究的產業會是什麼？筆者認為，生成式AI與ChatGPT也許是公認的標準答案。ChatGPT橫空出世，捲起千堆雪，也開啟CSP巨頭們的AI大戰。從最新財報來看，微軟（Microsoft）維持資本支出並專注在AI；Google雲端業務首度獲利；Meta將3座資料中心規格改成同時支援AI及非AI雙架構，亞馬遜（Amazon）將修建倉儲的費用轉向雲計算（Cloud Services）業務，在在都顯示出發展AI是科技巨頭們的焦點。
根據研調機構TrendForce預估，雖然2022年AI伺服器年出貨量僅占整體伺服器比重約1%，但2023年預估出貨量將年增8%，2022年至2026年年均複合成長率（CAGR）達10.8%。而IDC數據則預估2022年～2025年CAGR達19.5%。
目前伺服器標準功耗約在750W到1,200W，而AI伺服器主流採用輝達（NVIDIA）的DGX A100伺服器，最高系統功率則高達6,500W。為了確保運算效能，高階散熱需求隨之出現，目前散熱解決方案以氣冷及液冷為主，氣冷靠散熱模組將熱散至空氣中，一般採用均熱板及散熱模組，更高階則有3D VC解決方案（將熱導管垂直硬焊在熱板上，增加蒸氣空間，體積彈性也更大）。液冷則用冷水板吸熱，再用水帶走熱能，除了散熱效率較好之外，也擁有比氣冷更低的PUE值，讓企業能降低電費成本。
液冷解決方案在功耗超過500W後效率較佳，因此目前伺服器仍以傳統氣冷為主流。但隨伺服器新平台功耗提升到350W至400W，加上AI伺服器功耗飆升，逐漸逼近傳統氣冷散熱極限後，更高階的3D VC氣冷及液冷將持續被導入。目前英特爾（Intel）已經開始推薦客戶針對功率高達350W的問題採用液冷方案。